摘要
本发明属于大数据处理技术领域,特别涉及一种边云协同的视频流智能处理方法。本发明提出一种特征差异比较方法,对不同图像在分割层输出的特征进行比较,将特征相差较小的传至云进行检测,相差较大的在边缘处进行检测,基本无差别的不进行检测,实现分批、分层次处理,避免无目标图像的重复检测。本发明将要传输至云的特征进行量化和压缩处理,减少带宽损耗,在边云协同检测的过程中,特征差异参数不断更新,从而控制边缘与云处理图像的数量,充分发挥边缘的快速检测与云的精确检测,在保证实时性的前提下达到较高的检测精度。
技术关键词
生成特征
大数据处理技术
视频帧
服务器
图像
监控视频流
特征值
参数
检测头
压缩算法
分层次
元素
通道
网络
矩阵
分辨率
程序
受限
模块
系统为您推荐了相关专利信息
灰度共生矩阵
径向基函数神经网络
待测工件
粗糙度
图像采集装置
识别电力设备
图像分割识别
电力设备图像识别方法
物体检测网络
特征融合网络
二维码识别方法
检测网络模型
图像增强模块
度量
网络模型训练