基于IPSO-VMD-SVM的多源数据融合燃气管网故障智能诊断方法

本发明提供一种基于IPSO‑VMD‑SVM的多源数据融合燃气管网故障智能诊断方法，属于燃气管网领域。该方法融合安装在燃气管网的关键节点处的传感器获取的管网运行状态数据，包括：对粒子群算法PSO进行改进得到改进粒子群优化算法IPSO；进行变分模态分解VMD，并利用迭代搜索变分模型的最优解，将输入信号分解为若干个具有稀疏性的本征模态分量，每个分量为本征模态函数IMF；利用IPSO优化VMD算法得到IPSO‑VMD；使用IPSO‑VMD对燃气管网数据进行特征提取；基于IPSO‑VMD‑SVM对燃气管网进行泄漏诊断，其中，SVM为支持向量机。该方法能够自动识别与定位燃气管网故障模式，提高诊断精度及响应速度，减少误报率和漏报率，确保燃气供应系统的稳定运行。