摘要
本发明属于生物信息学领域,具体涉及一种基因表达评分算法、肿瘤诊断模型及构建方法,本发明的算法旨在实现不同来源数据集的整合与标准化处理。与现有技术相比,本发明具有原理简单、使用方便、运行速度快等优点,并且可以消除不同数据集间的差异。在肿瘤研究领域,存在肿瘤间异质性高、单基因研究模式的片面化、测序数据难以整合等问题。因此,本发明也包括应用上述相对评分值算法,整合多个肿瘤数据集,并基于大量的肿瘤样本数据,构建出新型的肿瘤诊断模型的方法。该模型具有准确性高、数据易扩展、泛用性强的特点,并可用于发现潜在的肿瘤诊疗靶点。本发明基于肝癌数据集,证明了上述方案的可行性。
技术关键词
评分算法
肿瘤
基因表达数据
样本
差异表达基因
逻辑回归算法
长非编码
深度学习算法
机器学习算法
工作特征
模型算法
感兴趣
正确率
列表
训练集
矩阵
肝癌
系统为您推荐了相关专利信息
信用风险评估方法
LSTM模型
金融
Logistic回归模型
聚类分析方法
手势特征
图形用户界面编程
交互控制方法
快捷键
指令
车载空调调节方法
人体图像信息
体貌特征
时序特征
座舱