一种大数据驱动的金融信用风险评估方法

本发明公开了一种大数据驱动的金融信用风险评估方法，涉及风险评估技术领域，包括以下步骤：S1：以识别银行贷款申请人的信用风险为目的，基于LSTM模型与小波变换方法构建贷款违约预测模型，并构建贷款违约预测模型训练用样本数据集，通过样本数据集对贷款违约预测模型进行模型训练以及精度验证操作，以提高贷款违约预测模型的预测精度。本发明提出了一种大数据驱动的金融信用风险评估方法，一种大数据驱动的金融信用风险评估方法，应用于银行贷款金融信用风险评估场景，通过基于LSTM模型与小波变换方法构建贷款违约预测模型的途径，初步识别银行贷款申请人的贷款违约概率，并获取贷款申请人的金融行为数据。