一种基于深度学习的文档图像矫正判别方法

本发明提供了一种基于深度学习的文档图像矫正判别方法，属于计算机视觉领域，包括：对获取的文档图像进行四点检测，获取角点坐标信息，对文档图像中的背景区域进行去除，获取预处理文档图像；基于文本检测分割算法对预处理文档图像进行文本行分割，获取文本行掩膜图像；获取文本行掩膜图像的最大外接矩形，进行裁剪和骨架提取，获取骨架外接矩形，判断文本行掩膜图像的扭曲情况，获取文本行矫正判别信息；根据所有文本行对应的文本行矫正判别信息，进行预处理文档图像的矫正判别，执行相应的图像矫正操作。上述技术方案在对文档图像判别为扭曲图像时，再进行图像矫正处理，降低文档图像矫正技术的成本消耗，以保证对文档图像的高效矫正处理。