摘要
本发明属于物流运输技术领域,且公开了一种面向智能物流运输的物流信息数据压缩方法,具体步骤如下:步骤一:历史数据采集、处理与特征工程采集历史数据:从物流系统中获取历史物流信息。通过系统性地采集、处理与分析历史物流数据及实时车辆信息,实现了数据的高效整合与利用,首先,通过特征工程提取关键信息,构建了高精度的货物分类模型,为后续的智能调度提供了坚实的基础,然后结合车辆信息与货物分类结果,构建并优化了智能调度模型,确保了车辆与货物的最优匹配,同时融入了安全性与合规性的约束条件,进一步提升了运输过程的安全性与效率,最后,采用了无损与有损压缩算法对物流信息数据进行高效压缩。
技术关键词
智能物流运输
数据压缩方法
智能调度模型
特征工程
物流信息系统
有损压缩算法
构建分类模型
数据无损压缩
实时通信技术
物流系统
无损压缩算法
特征选择
车辆内部空间
数据同步
物流运输技术
路径规划算法
合规性
系统为您推荐了相关专利信息
混合预测模型
子模块
可视化模块
多头注意力机制
电网调度系统
健康风险预测
多维健康数据
数据处理方法
财务
时间序列模型
动态预警系统
综合污染指数
数据驱动模型
数据分析模块
膜分离工艺