摘要
本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取客户的多维健康数据;对多维健康数据进行预处理得到目标健康数据;对目标健康数据进行特征工程得到目标健康特征;基于风险评估模型对目标健康特征进行风险评估得到健康风险预测结果;获取历史医疗费用数据与康养成本数据;基于财务预结算模型对健康风险预测结果、历史医疗费用数据及康养成本数据进行处理得到财务预测结果;对健康风险预测结果与财务预测结果进行数据处理,得到预结算方案。此外,本申请的预结算方案可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域与医疗领域中的数据预结算场景,提高了财务预结算的处理效率与处理准确性。
技术关键词
健康风险预测
多维健康数据
数据处理方法
财务
时间序列模型
计算机可读指令
风险评估模型
特征工程
健康监测数据
客户
计算机设备
迁移学习策略
强化学习算法
可读存储介质
数据处理装置
人工智能技术
模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
分类器
半监督学习
贪婪算法
噪声标签
数据处理方法
生态环境监测
关联挖掘算法
数据处理方法
污染程度判断
大数据
防误拓扑分析
分析系统
数据存储设备
数据存储效率
拓扑分析方法
肺部健康管理
静态特征
时间序列特征
个性化特征
非线性流形学习