摘要
本发明涉及健康管理技术领域,公开了用于肺部健康管理的系统和方法,包括以下步骤;多模态数据流形学习与对齐模块、用于接收患者的多模态数据,提取每种模态数据的低维流形嵌入表示,并对不同模态的低维流形嵌入表示进行对齐,以生成共享的潜在特征空间;个性化分布建模模块、用于基于患者的个性化特征生成患者在共享潜在特征空间中的个性化分布。通过采用多模态数据流形学习与对齐的技术方案,实现了时间序列数据、静态特征数据和环境特征数据的统一表达,达到了不同数据模态间有效融合的技术效果,相较于现有技术中对多模态数据仅进行简单拼接或线性处理的方案,解决了模态间信息关联性不足和特征表达不一致的问题。
技术关键词
肺部健康管理
静态特征
时间序列特征
个性化特征
非线性流形学习
非线性降维方法
患者
多模态
数据
时间序列模型
对齐模块
风险
推断方法
流形学习算法
模态特征
动态特征提取
健康管理技术
生成疾病
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能源管理系统
运维
混合预测模型
深度确定性策略梯度
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客户
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时间序列特征
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