摘要
本发明涉及肿瘤图像分析技术领域,具体为一种肿瘤CT图像分割处理方法及系统,包括以下步骤:基于病患肿瘤CT图像,调整图像处理参数对图像进行增强处理,提取医疗图像的多种图像特征信息,生成图像增强处理结果。本发明中,通过调整图像的对比度和亮度对图像进行增强处理,改善了图像的视觉质量,为后续的边缘检测提供更清晰的基础,提高边缘检测的准确度,结合纹理和色彩信息对肿瘤区域进行分割,实现肿瘤几何特征的提取,增强了对肿瘤形态的理解,实现三维模型的构建和肿瘤体积的计算,对于疾病的阶段评估和治疗计划的制定至关重要,通过整合肿瘤体积估算数据和关键病患信息,优化图像的分类和存储过程,提高了数据检索的效率。
技术关键词
肿瘤CT图像
图像增强
检索标签
边缘检测
图像特征信息
色彩
参数
三维模型
数据
对比度
纹理特征分析
梯度方向直方图
图像处理
图像边缘信息
纹理特征提取
图像分析技术
代表
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水尺
实时图像
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探头
三维图像处理技术
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三维模型
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图像检索方法
船舶
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