摘要
本发明公开了基于AI多模态感知的消防安全态势的评估方法、系统,涉及数据处理相关领域,该方法包括:对目标区域进行区域结构数据采集,建立标定区域结构数据集;进行区域孪生建模,构建基础模型;激活多模态感知层,进行传感器组通信,建立传感器通信数据集;对传感器通信数据集进行数据预处理后,更新至基础模型,进行多模态数据认证,根据多模态数据认证结果进行火灾发展拟合,建立拟合结果;根据拟合结果进行通道安全态势评价,基于通道安全态势评价结果和拟合结果报出评估预警。解决了现有消防安全态势评估存在的预警准确性不足,导致应急响应滞后的技术问题,达到了提高预警准确性,从而提升应急响应速度的技术效果。
技术关键词
多模态
智能感知网络
传感器组
实时位置
异常数据
应急响应速度
数据采集模块
基础
火灾
通信模块
通道
评估系统
坐标
时序
标识
风险
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紫外光谱成像技术
级联分类器
交通拥堵状态
导航路线规划方法
多模态交互
路段
车辆
辅助交流系统
特征提取模块
原型
样本
数据采集设备
树脂罐
密封性检测方法
罐盖
有限元网格模型
压力传感器组