基于深度学习的多模态设计作品智能分类与检索系统

本发明公开了一种基于深度学习的多模态设计作品智能分类与检索系统，涉及多模态深度学习检索领域技术领域，通过MS‑CNN与Transformer提取图像、文本、音频特征；利用知识图谱和GNN实现跨模态语义融合；分层级联分类器结合增量学习实现快速精准分类；语义增强检索支持模糊查询与跨模态检索；强化学习驱动智能推荐，此外，系统还具备设计协作、质量评估及安全运维功能，提升设计资源管理效率。本发明融合多模态数据，精准提取设计特征，实现跨模态深度关联分析，通过智能分类、语义检索与个性化推荐，提升设计资源检索效率与准确性同时保障数据安全，支持设计协作，助力设计师快速获取灵感，把握设计趋势，推动设计产业智能化发展。