基于知识图谱的智能推荐系统及方法

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正文
推荐专利
基于知识图谱的智能推荐系统及方法
申请号:CN202410850292
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118400423B
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于知识图谱的智能推荐系统及方法,涉及数据处理技术领域;所述系统包括:知识图谱构建部分、嵌入表示部分、超图处理部分和推荐生成部分;所述知识图谱构建部分,用于从数据源采集数据,进行预处理,提取实体和关系;所述嵌入表示部分,用于使用变分图自编码器对知识图谱中的实体进行嵌入表示,使用变分图自编码器对知识图谱中的关系进行嵌入表示;超图处理部分,用于基于实体嵌入表示和关系嵌入表示构建超图;推荐生成部分,用于基于最终特征表示,生成推荐列表。本发明使得系统能够在处理复杂关系和大规模数据时,生成高质量的特征表示,并提供精准的推荐服务。
技术关键词
智能推荐系统 知识图谱构建 编码器 构建知识图谱 矩阵 三元组 命名实体识别技术 数据采集单元 元素 关系抽取技术 节点特征 社交媒体平台 电子商务平台 变量 列表
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