基于自适应同步预测正交匹配追踪的信道估计方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于自适应同步预测正交匹配追踪的信道估计方法及系统
申请号:CN202411913868
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119906608A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于自适应同步预测正交匹配追踪的信道估计方法及系统,包括:在发射信号中插入导频信号,生成基带信号;上调频调制基带信号到特定频带,发射频带信号;接收频带信号并进行同步操作,下调频到基带,生成解调基带信号;分解解调基带信号,估计得到稀疏信道;根据稀疏信道对解调基带信号时延补偿,恢复原信号。本发明先选择预选集,再依次优化计算,能够有效地避免零系数抽头原子被噪声污染导致内积过大而被误选;通过同步操作,避免个别误差较大的导频信号带来的影响;每次迭代只增加一次减法和一次除法,在提高性能的同时,还保持了计算效率。
技术关键词
完备字典 信道估计方法 信道估计系统 导频信号 生成基带信号 模块 调频 发射换能器 矩阵 复用技术 载波 元素 信号调制 时间同步 水听器 误差 算法 误码率
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于SBL算法的脉压体制雷达距离超分辨方法
稀疏贝叶斯学习 完备字典 体制雷达 超分辨方法 时延
2
基于语义熵和CSI非侵入融合的图像语义通信方法及装置
图像 导频信号 通信方法 信道解码器 信息熵计算方法
3
基于基扩展模型的无迹粒子滤波高可靠OTFS信道估计方法
多普勒 时域信道估计 时域信道冲激响应 无迹粒子滤波 单输入单输出
4
一种联合结构化稀疏和贝叶斯框架的机动平台前视超分辨成像方法
完备字典 动态平台 贝叶斯框架 变分贝叶斯 期望最大化算法
5
一种联邦学习网络模型优化方法
客户端 服务器 比特流 模型优化方法 联邦学习模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号