摘要
本发明提供一种联合结构化稀疏和贝叶斯框架的机动平台前视超分辨成像方法,涉及遥感技术领域,包括:建立高动态平台前视成像信号处理模型;接收回波信号,根据回波信号和高动态平台前视成像信号处理模型,得到回波信号在二维时域的预处理信号。构建相位补偿因子,根据相位补偿因子和二维时域的预处理信号,得到多域联合相位校正信号。将多域联合相位校正信号表示为过完备字典与信号散射系数卷积的形式,并确定二维时域的预处理信号在所有距离门的变量估计结果;根据所有距离门下的变量估计结果,生成二维场景的超分辨率前视成像。使得考虑机动平台的高阶运动以及具有块稀疏特性的目标结构,实现机动平台对具有结构化稀疏的面目标场景的前视超分辨成像。
技术关键词
完备字典
动态平台
贝叶斯框架
变分贝叶斯
期望最大化算法
变量
信号处理
回波
校正
结构化稀疏先验
高阶相位
成像设备
贝叶斯后验概率
因子
成像模块
场景
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线性回归模型
贝叶斯方法
长短期记忆网络
参数
鱼卵
剩余寿命预测方法
多状态
驻留时间分布
退化模型
马尔科夫模型
水位预测方法
混合专家网络
离散小波变换
水库
变量
协方差矩阵
卡尔曼滤波
非视距环境
定位方法
状态空间模型