摘要
本发明涉及水产养殖数据分析技术领域,特别是一种基于特征数据分析的花鲈苗种淡化方法及系统。将淡化池的实时工作参数数据集导入所述水体盐度动态预测模型中进行预测,预测得到淡化池在预设时间段内的预测盐度动态变化数据;根据淡化池在预设时间段内的预测盐度动态变化数据对淡化池进行盐度动态分析,根据分析结果判断是否需要对淡化池水体盐度进行调节处理;若需要对淡化池水体盐度进行调节处理,则生成相应调控方案,并根据所生成调控方案对淡化池水体盐度进行调节处理。本发明能够精准地控制淡化池的盐度,为花鲈苗种提供适宜的盐度环境,提高苗种的成活率和生长质量。
技术关键词
动态变化数据
工作参数数据
斯皮尔曼等级相关系数
动态预测模型
淡化方法
池水
水体
时间段
淡化系统
节点
调控系统
引入遗传算法
数据分析技术
调控设备
标记
数据网络
变量
控制终端
系统为您推荐了相关专利信息
信号特征提取方法
注意力模型
非暂态计算机可读存储介质
通道
动态变化数据
辅助决策方法
大数据算法
深度森林模型
动态滑动窗口
动态预测模型
数据实时监测系统
NDIR传感器
子模块
数据采集模块
数据分析模块