基于数字孪生的计算机系统风险监测方法及系统

本发明涉及网络安全技术领域，具体为基于数字孪生的计算机系统风险监测方法及系统，包括以下步骤：采集计算机系统实时运行数据，根据实时运行数据构建数字孪生模型，对数字孪生模型中的运行数据进行分类和分组，按时间序列记录每类数据的实时值，参照每类数据的实时值形成分类实时运行数据表。本发明，通过采集实时运行数据并构建数字孪生模型，将运行数据的差异值与变化趋势相结合。以固定时间划分趋势序列，筛选异常数据区间并统计多维度参数，有助于从更精细的维度识别异常数据的关键特征，提升了数据分析的精准度。基于状态转移记录提取异常参数的关联特征，并计算转移概率，能够对未来趋势作出更高准确度的预测。