一种基于AI分析反馈的就诊流程优化调整方法及系统

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一种基于AI分析反馈的就诊流程优化调整方法及系统
申请号:CN202411004271
申请日期:2024-07-25
公开号:CN118552018B
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI分析反馈的就诊流程优化调整方法及系统,包括:获取目标医院的历史就诊数据,根据所述历史就诊数据提取历史就诊流程及对应的诊疗疾病特征并进行就诊流程分类,得到各疾病类别的就诊流程;根据就诊流程分类信息进行各疾病类别的就诊流程分析,并构建各疾病类别的Petri网流程模型;基于构建的各疾病类别的Petri网流程模型分析各就诊流程节点之间的节点关系属性,并进行就诊流程优化生成就诊流程优化方案进行推荐;构建就诊流程预测模型,对目标用户进行实时就诊流程预测,并对预测就诊流程进行疾病风险评估,进行风险预测和等待区域推荐。提高医院的整体运营效率和患者的就医体验,并避免出现因等待患者较而导致交叉感染的问题。
技术关键词
疾病风险评估 关系 瓶颈 疾病特征 节点特征 医院 模糊聚类算法 矩阵 轮廓 策略 代表 数据分类 样本 频率 存储器
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