摘要
本发明涉及一种考虑电动汽车接入和V2G技术的ADN双层优化配置方法,包括:基于电动汽车接入下的EV用户泊车行为,从时间和空间两个层面,获取EV集群的有序充放电调度方案;利用所述有序充放电调度方案,构建基于电源侧、负荷侧和储能侧的ADN源‑荷‑储模型;利用改进的混合海鸥灰狼优化算法,对所述ADN源‑荷‑储模型中的规划层和运行层中的变量进行求解;基于求解结果,进行所述ADN源‑荷‑储模型的优化配置。本发明旨在同时获得电动汽车充电桩及主动配电网中其他设备的最优选址定容方案,并深入探讨V2G技术的应用和电动汽车充放电负荷的时空调度特性对主动配电网经济效益、分布式电源利用率以及配电网稳定性的积极影响。
技术关键词
优化配置方法
灰狼优化算法
储能设备
燃气轮机发电机组
规划
储能装置
风力发电站
燃气轮机发电站
主动配电网系统
储能系统
柔性负荷响应
燃气轮机机组
负荷需求响应
光伏发电出力
变量
光伏发电机组
可调度负荷
系统为您推荐了相关专利信息
智能无人机
模块化照明单元
智能照明控制系统
混合供电系统
无人机机身
碳捕获技术
综合能源系统优化调度
光伏发电机组
综合能源系统调度
可调节热负荷
分层
缺陷检测系统
轮廓数据
加工点
表面成像技术
深度学习网络
建模方法
三维模型
纤维化标记
左心房