一种基于未来气象数据的玉米灌溉施肥决策方法及系统

本申请公开了一种基于未来气象数据的玉米灌溉施肥决策方法及系统，涉及农业信息化和智能农业技术领域，该方法包括：基于Informer+TSLANet+TimesBlock组合深度学习网络构建未来气象预测模型；利用此模型，对历史气象数据进行长时间序列多维特征提取以及长期依赖关系捕捉，预测得到未来气象数据；通过DSSAT模型进行玉米产量预测，然后利用Monte Carlo+NSGA‑III双层组合多目标优化算法制定玉米的灌溉施肥方案，经寻优后得到最优灌溉施肥方案。本申请增强了未来气象预测模型的表征能力，提高了未来气象数据预测的准确性，进而提高了玉米产量预测和灌溉施肥决策预测的准确性和前瞻性。