摘要
本发明公开了一种无线网络中联合业务分类和流量时间序列预测的方法,在已知各流量序列业务类比的情况下通过业务分类增强流量预测;在未知已获得各流量序列所属业务类别的情况下通过业务分类增强流量预测;在已知已获得各流量序列所属业务类别情况下利用流量预测增强业务分类准确率。本发明能够增强业务分类的准确性同时减小业务时间序列预测的误差,以便对网络结构、参数进行更优的部署。
技术关键词
序列
训练集
构建分类器
分类特征
分类正确率
标签
无线网络
业务分类器
分类准确率
计算机存储介质
学习器
存储计算机程序
计算机程序产品
数据
模糊C均值
处理器
机器学习模型
误差
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
LSTM神经网络
损伤预测方法
Pearson相关系数
寿命
主蒸汽管道
动态评估方法
风电机组
深度语义分析
量子加密算法
融合时空特征
SPGD算法
激光相干
硬件系统
策略
相位调制器