一种基于稀疏矩阵分解的电路板噪声源定位方法

本发明公开了一种基于稀疏矩阵分解的电路板噪声源定位方法，包括如下步骤：通过多层噪声感知网络实时采集来自电路板不同功能区域的多通道噪声信号；采用跨域噪声解耦合算法消除不同通道间的噪声互扰，并通过动态降维技术将噪声信号压缩至低维特征空间；基于非负稀疏矩阵分解技术分解噪声信号，提取电路板的正常运行信号与异常噪声特征，构建噪声源指纹库；利用多维动态追踪定位算法结合噪声信号的时空变化对噪声源进行定位优化；通过自适应反馈机制对噪声源定位模型进行迭代优化，并结合历史噪声数据预测未来可能的噪声源，以提前部署噪声抑制措施。本发明提高了噪声源定位的精度和效率，适用于复杂电子设备的噪声管理。