摘要
本发明提出了一种基于数据源分级的营销线索打分方法和系统。所述基于数据源分级的营销线索打分方法包括提取获取营销线索对应数据源的数据流特征数据信息和数据源分类方案;利用所述数据流特征数据信息和数据源分类方案对获取营销线索对应数据源进行分类,获取不同类别的数据源;利用不同类别的数据源对应的目标分级系数结合预设的初始数据采集频率设置数据采集频率,并获取营销线索数据;对所述营销线索数据进行数据质量安全判定,获取符合预设安全标准的营销线索数据;调取用于打分的深度学习模型,并利用所述用于打分的深度学习模型获取所述符合预设安全标准的营销线索数据对应的打分分数。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
技术关键词
数据采集频率
线索
数据流特征
深度学习模型
打分方法
数据冗余
深度神经网络DNN模型
参数
打分系统
加密
资源
控制模块
文本
客户
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