摘要
本发明涉及一种联合惩罚似然建模的免疫治疗预后评估系统,属于精准医学技术领域。基于广义线性混合模型,有效整合了多种类型的临床终点,如客观缓解率和无疾病进展生存期。通过引入随机效应,模型能够捕捉终点之间的潜在关联,增强了分析的统计效力。面对克隆性突变特征之间的共线性,通过惩罚似然的方法筛选关键变量,减少了多重共线性的影响,并提高了模型的解释性和预测准确性。为了克服样本量有限的挑战,引入了跨子组数据的融合似然建模,这一策略不仅保留了各子组的模型特异性,而且通过子组间的信息共享,提高了模型对小样本数据的适应能力和预测的准确性。
技术关键词
预后评估系统
终点
广义线性混合模型
效应
肿瘤突变负荷
分析模块
代表
参数
数据获取模块
协方差矩阵
样本
患者
疾病
队列
表达式
风险
基线
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