一种结合主机工作状态的轴系负荷波动幅度识别方法

本发明涉及波动幅度识别技术领域，具体涉及一种结合主机工作状态的轴系负荷波动幅度识别方法，包括实时采集轴系监测点的动态负荷信号、主机润滑油温度信号及主机转速信号；根据所述主机润滑油温度信号和主机转速信号计算粘滞补偿系数，对所述动态负荷信号进行粘滞效应补偿，生成补偿后负荷信号。本发明通过构建温度与转速联合驱动的粘滞补偿模型，实现了对轴系动态负荷信号中因润滑状态变化引起的附加误差的有效修正，本发明引入了应变‑负荷转换系数与温度补偿项的联合建模方式，并根据主机工况自动计算粘滞补偿系数，能够显著提升在低温、低速工况下负荷信号的物理一致性与数据准确性，降低因粘滞误差引发的负荷幅值漂移问题。