一种基于视频监测智能识别水稻长势的方法及系统

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一种基于视频监测智能识别水稻长势的方法及系统
申请号:CN202510135093
申请日期:2025-02-07
公开号:CN120032251A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于视频监测智能识别水稻长势的方法及系统,属于生长期预测技术领域,其包括利用视频监测设备获取水稻的图像数据提取水稻的拍摄高度值;建立高度预测模型预测得到预测高度数据集;利用预测高度数据集与拍摄高度值,评估水稻的高度离散程度,得到评估值;若评估值大于第一阈值,则采用图像识别法提取并输出当前的生长期数据及拍摄高度值;若评估值小于等于第一阈值,则采用生长模拟法生成并输出当前的生长期数据及预测高度;利用输出的数据,生成水稻长势报告。本发明采用视频监测结合智能算法,通过预测模型评估水稻高度离散程度,选择图像识别或生长模拟法获取生长期数据,能够提高水稻长势识别的效率和准确性。
技术关键词
视频监测设备 时间序列数据库 训练神经网络模型 模拟模型 训练集 报告 图像识别模块 智能算法 参数 图片
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