摘要
本发明提供了基于营销画布构建的智能动态推送方法、装置、设备及介质,包括以下步骤:获取营销画布的基本数据,根据基本数据构建营销画布模型;根据用户的实时行为和历史偏好调整营销推送策略权重;基于调整后的营销推送策略权重,根据用户反馈和上下文信息优化推送路径;基于生成模型自动生成用户个性化内容并实时评估推送效果;本发明通过构建基于多数据的营销画布模型,将产品、客户、渠道和沟通策略等数据结合,并利用深度学习模型动态分析和预测用户的实时行为。这不仅能够提升用户画像的精确度,还能够实时更新和调整推送策略,从而实现精准的个性化推送。
技术关键词
推送方法
画布
生成用户
策略
动态
长短期记忆网络
数据
渠道
强化学习算法
生成对抗网络
深度学习模型
客户
处理器
矩阵
推送装置
点击率
可读存储介质
模块
存储器
画像
系统为您推荐了相关专利信息
混合神经网络模型
超声波传感器
空调
背景噪声
统计特征
生态系统服务
情景
土地利用格局
土地利用数据
动态预测方法
预测系统
电力运行数据
实时数据
数据处理模块
时间序列特征