摘要
本申请提供一种点云数据占据栅格高度维滤波方法及相关设备,方法包括:将点云数据投影至二维栅格地图中,获取二维栅格地图中每个观测栅格的二维特征信息;对每个观测栅格内的静态点云按照高度值集合进行聚类,得到至少一个聚类目标,并获取每个聚类目标的高度维特征信息;基于上一帧的状态特征信息构建当前帧预测栅格的状态特征值集合;将预测栅格与观测栅格进行两级关联,并基于关联结果更新或外推状态特征值集合;若观测栅格未与任何预测栅格关联,且满足新生条件,则新生为新生栅格并初始化其状态信息;最终筛除无效的预测栅格。本申请能够准确表达占据栅格内多个高度维聚类目标,有效提升了复杂多高度场景下的障碍结构建模能力。
技术关键词
特征值集合
滤波方法
点云
栅格地图
聚类
计算机程序指令
数据
障碍结构
匈牙利算法
动态
标志位
邻域
计算机程序产品
处理器
电子设备
可读存储介质
矩阵
有效性
系统为您推荐了相关专利信息
边坡支挡工程
模型生成方法
三维扫描数据
土石方
抗滑桩施工方法
特征点
桥梁病害
图像配准方法
坐标系
图像边缘特征
坐标点
激光雷达图像
无人艇
滤波方法
监督学习算法
滚动规划方法
多层次
计算机可执行指令
聚类算法
情景
ICP算法
旋转编码器
倾角传感器
抓料机
坐标系