摘要
本发明涉及超级充电桩领域,公开了一种超级充电桩滚动规划方法、系统、设备及介质,包括基于聚类算法对基础数据进行降维;根据降维后的数据构建多层次场景;根据多层次场景设置目标函数;对目标函数设置约束条件实现滚动规划机制。收集历史充电负荷数据和新能源出力数据形成数据集;将数据集划分为k个类别,通过k均值聚类分析。通过建立系统化的多时间尺度优化框架,准确刻画充电负荷和新能源出力在不同时间尺度上的不确定性特征,通过构建动态滚动规划机制,使充电桩部署方案能够根据最新信息持续优化调整,提高规划的适应性和鲁棒性,实现充电负荷与新能源出力的时空协调优化,在保障电网安全运行的前提下,最大化经济效益和环境效益。
技术关键词
滚动规划方法
多层次
计算机可执行指令
聚类算法
情景
不确定性特征
系统运行状态
多时间尺度
场景结构
机制
负荷
分支
规划系统
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处理器
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