摘要
本发明涉及激光雷达领域,提供一种无人艇激光雷达滤波方法、系统、设备、产品及介质,包括将激光雷达安装在无人艇上,对周边环境进行扫描得到扫描坐标;对扫描坐标进行格栅化划分与投影,得到格栅化坐标,获取临近坐标集的坐标点反射强度,根据坐标点反射强度计算坐标点密度值;获取浪高和风速,计算动态阈值,通过动态阈值对格栅化坐标进行坐标点筛选,得到候选噪声点;进行卡尔曼滤波得到滤波坐标点,对滤波坐标点进行分类,得到障碍物区域坐标点;对障碍物区域坐标点进行欧氏聚类和反射强度检验,从而剔除孤立数据和虚警数据,得到目标坐标点,根据目标坐标点得到激光雷达图像。本发明可以高效去除激光雷达图像中的噪音。
技术关键词
坐标点
激光雷达图像
无人艇
滤波方法
监督学习算法
障碍物
卡尔曼滤波
风速
非暂态计算机可读存储介质
动态
基准
计算机程序产品
噪声方差
密度
格栅
滤波系统
系统为您推荐了相关专利信息
多智能体控制方法
策略
解耦机制
定义
多无人艇协同
数字影像
无人机航拍图像
通道
分支卷积神经网络
直方图均衡化方法
乳腺癌分子分型
基因表达数据
无监督学习算法
降维技术
层次聚类算法
彩色点云
激光里程计
扩展卡尔曼滤波器
地图构建方法
三维激光点云数据
激光雷达数据
区域识别方法
坐标点
机器人
里程计