摘要
本申请公开了一种智能物流仓储管理方法,涉及仓储管理技术领域,包括:获取原始数据集,对所述原始数据集进行共享信息量化分析,得到信息量化指数,根据所述信息量化指数对所述原始数据集进行初步过滤,得到调用数据集;生成基础数据库,根据基础数据库识别出调用数据集中的基础数据和对应的多级识别码,将调用数据集中其余的数据标记为标识数据,将多级识别码和标识数据组成共享数据集;根据所述共享数据集进行数据共享,生成仓储管理决策结果;通过增加多维度数据特征,实现了多维度动态适应数据变化,提高数据评估的准确性和实用性的技术效果;实现了信息量化指数的动态优化和自适应调整,提高了仓储管理决策的科学性和效率。
技术关键词
智能物流仓储
管理方法
识别码
指数
基础
时间序列模型
构建预测模型
关联规则挖掘技术
标识
仓储管理技术
数据更新频率
运输车辆
周期
标记
日期
特征值
数据项
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