一种基于卷积神经网络的医学图像分割轻量化方法

本发明公开了一种基于卷积神经网络的医学图像分割轻量化方法，涉及医学影像分析技术领域。包括：获取医学图像数据集，将医学图像数据集按比例分为训练集和验证集；构建基于卷积神经网络的医学图像分割轻量化模型；将训练集输入到基于卷积神经网络的医学图像分割轻量化模型中进行模型训练，得到训练好的基于卷积神经网络的医学图像分割轻量化模型；将验证集输入到训练好的基于卷积神经网络的医学图像分割轻量化模型中进行模型评估；将待分割医学图像进行初步处理后输入验证后的基于卷积神经网络的医学图像分割轻量化模型进行图像分割。本发明优化了医学图像分割性能，降低了计算资源的需求，更好地适应了医学图像分割在移动端设备上的应用场景。