摘要
本发明公开一种基于互补描述子的图像匹配方法及装置,该方法步骤包括:构建图像匹配模型,图像匹配模型包括孪生正交描述子网络以及检测器网络,孪生正交描述子网络包括两条相同的描述子网络分支;使用训练数据集对构建图像匹配模型进行训练,并在训练过程中分别使用不同的损失函数监督训练两个描述子网络分支,以及使用正交损失函数训练两个描述子网络分支以使得两个正交描述子网络的输出描述子特征解耦,通过将两个描述子网络分支的相似性矩阵进行组合生成最后的相似性矩阵;获取待匹配的图像对,输入至训练好的图像匹配模型中,得到待匹配的图像对之间的匹配关系结果。本发明具有实现方法简单、成本低、匹配效率以及精度高等优点。
技术关键词
图像匹配方法
特征点信息
稠密特征
分支
矩阵
解码器
图像匹配装置
三元组
残差网络
检测器
编码器
表达式
模型训练模块
存储计算机程序
计算机装置
教师
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稀疏特征
稠密特征
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风险评估模型
风险评估方法
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矩阵