一种基于账号主题模型的多维度特征交互影响者推荐方法

本发明公开了一种基于账号主题模型的多维度特征交互影响者推荐方法，通过账号主题模型和多维度特征提取，构建了更立体的账号特征体系，提升了推荐精度，通过交叉网络和深度网络结构，弥补了传统方法在特征交互和非线性关系捕捉上的不足，提高了推荐的准确性和个性化程度，通过深度学习方法和社交互动数据的融合，本技术使推荐过程更加透明，品牌能更清楚地了解推荐原因，同时具有较好的适应性，能应对社交媒体内容的不断变化，通过排序损失和匹配损失两种损失函数，优化推荐列表的顺序和相关性，帮助品牌更快地找到最合适的合作影响者，提高了营销活动的效率和效果。