基于数据挖掘的电子商务欺诈检测方法及其系统

本发明涉及电子商务安全领域，特别是涉及基于数据挖掘的电子商务欺诈检测方法及其系统，该方法首先获取电子商务平台的交易数据，包括卖家账号、买家账号、商品、订单和物流数据，并进行清洗、去重和预处理，得到格式化交易数据，将数据分为训练集和测试集，使用训练集分别训练决策树模型和DBSCAN模型，建立第一和第二模型，第一模型包含多棵CART决策树，用于判别交易是否为欺诈交易，第二模型用于检测欺诈模式，实时交易数据通过第一模型检测得到欺诈交易，再由第二模型进行模式匹配，计算欺诈交易的密度和距离，得到疑似欺诈交易数据，并进行归一化处理和聚类，得到聚类结果，根据聚类结果获得聚簇分布和数量大小，与欺诈模式匹配，得到欺诈模式及对应的欺诈等级，实现了对欺诈交易的高精度识别。