摘要
本发明公开了一种消费民意舆情监测系统,通过网络爬虫技术自动抓取互联网上的广泛消费数据,与企业内部数据库安全连接提取投诉记录,确保数据全面、准确且安全,数据经过清洗处理,去除冗余和错误,依据预设分类体系自动分类,提高处理效率,运用情感分析算法判断投诉文本情感倾向,了解消费者满意度,主题模型算法挖掘主要投诉主题及关键词,快速把握消费民意,时间序列分析揭示投诉热点趋势,提供前瞻性决策支持,结合地理信息系统和消费者画像,分析地域和消费群体差异,制定精准政策,提供多种报告模板,满足用户多样化需求,自动生成并推送舆情监测报告,确保信息及时有效,助力企业和政府及时响应消费民意,提升公众满意度和信任度。
技术关键词
舆情监测系统
情感分析模型
时间序列分析方法
舆情监测方法
数据
主题模型
地理信息系统
关键词
报告
爬虫技术
时间序列模型
算法
分布式网络爬虫
画像
自然语言
网络舆情监测
文本情感倾向
时间段
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