摘要
本发明公开了一种个性化交通安全教育方法、系统及方法,该方法包括以下步骤:实时收集并处理学习者的学习行为数据;利用粒子群优化算法优化自适应神经模糊推理系统的模糊规则和参数,构建分类模型,根据处理后的学习行为数据,将其划分为不同类型的学习者;根据学习者类型,推荐个性化的学习方案;执行个性化学习决策,实施交通安全教育内容的推送和互动操作。本发明融合智能优化和模糊推理技术,根据学习者的行为特征进行分析分类,实现了精准的学习者类型划分,提供精准的学习建议,提升交通安全教育的效果,有效解决了传统交通安全教育模式缺乏个性化的问题。
技术关键词
交通安全教育
神经模糊推理系统
粒子群优化算法
构建分类模型
分类规则
模糊规则
模糊推理技术
数据收集单元
正确率
搜索全局
可读存储介质
答题
决策
位置更新
控制单元
参数
速度
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