摘要
本申请公开了一种装配式路面换板数字化智能控制及优化施工方法,通过引入自适应分区插值法、强化学习、深度神经网络、时序卷积网络等创新技术,实现了道面板施工过程的高精度控制和质量监测;与传统方法相比,本发明优化了施工准备、预制质量检测、吊装、找平等各环节的智能化处理,提高了施工效率和质量;通过数据驱动的自动化控制,减少了人为干预,降低了施工风险,并确保了道面板铺装的精度与稳定性;此外,利用超图算法和ARIMA模型进行健康监测与预测,有效提升了运维阶段的监测精度和响应速度。
技术关键词
优化施工方法
装配式路面
数字地形模型
极限学习机算法
面板
激光扫描仪
卡尔曼滤波算法
数据
蒙特卡洛方法
粒子群优化算法
机器视觉技术
生成对抗网络
图像识别技术
决策树算法
智能注浆设备
吊装设备
智能传感器网络
深度神经网络
构建卷积神经网络
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血糖监测仪
检测控制装置
电源模块
集成电路板
驱动柔性显示面板