摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种开源软件网络指纹生成方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:基于大模型,部署待生成指纹的目标开源软件;在运行目标开源软件时,基于大模型,提取多种不同类型的网络通信特征;所述多种不同类型的网络通信特征至少包括有网络协议特征、流量特征和载荷特征;将各网络通信特征进行聚合,生成目标开源软件的初始指纹;对初始指纹进行验证,得到目标开源软件的目标指纹。本发明提供的开源软件网络指纹生成方法,在大模型的多模态融合能力下,无需人工干预即可高效、精准地完成目标开源软件的指纹生成过程,有效提升了指纹生成的自动化水平和准确性,节省专业人员投入,从而快速提升指纹库数量和准确度。
技术关键词
语义分析能力
软件
网络指纹
网络通信
生成方法
载荷特征
模拟业务流程
共享平台
业务流程建模
风险
非暂态计算机可读存储介质
指纹验证
样本
生成系统
图像分析
电子设备
项目
模块
系统为您推荐了相关专利信息
胰岛素泵
远程升级系统
固件升级包
程序远程升级方法
写入非易失性存储器
软件运行状态
人工智能模块
智能分析方法
智能充电桩
故障预测模型
模拟试验装置
微型摄像头
摄像组件
电子设备
模型箱
自动化生成方法
多智能体强化学习
生成对抗网络
分布式账本
时序预测模型
参数化仿真方法
三维装配模型
内花键
六面体网格划分
软件