摘要
本申请提供一种充电桩智能分析方法、智能充电桩以及智能充电系统,属于充电桩技术领域。该方法应用于人工智能模块,人工智能模块以独立软件程序形式运行在智能充电桩的控制器内,人工智能模块基于智能充电桩中的传感器,实时采集智能充电桩的硬件运行参数信息;并获取智能充电桩的软件运行状态信息及软件程序信息;实时采集智能充电桩的磁盘信息;基于神经网络模型,对硬件运行参数信息、软件运行状态信息、软件程序信息以及磁盘信息进行训练,生成对智能充电桩的分析结果。本申请可以达到延长充电桩的使用寿命,提高充电桩的稳定性和可靠性的效果。
技术关键词
软件运行状态
人工智能模块
智能分析方法
智能充电桩
故障预测模型
智能充电系统
软件漏洞检测
神经网络模型
独立软件程序
磁盘
历史运行数据
数据完整性验证
系统状态变化
云服务器通信
日志
关键词
控制器
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网络配置信息
故障预测模型
网络拓扑信息
故障预警方法
磁浮车辆
故障预测模型
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支持向量机模型
故障预测模型
监控方法
数据读写操作
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合规性
智能分析方法
大语言模型
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元素
组管理单元