基于超参数指纹的生成式模型解析方法及装置

本申请涉及计算机视觉与机器学习技术领域，特别涉及一种基于超参数指纹的生成式模型解析方法及装置，其中，方法包括：提取目标图像的至少一个隐层指纹，并利用至少一个目标超网络学习与多个生成式模型无关的先验知识，利用至少一个隐层指纹和另一个目标超网络学习目标图像的感知先验知识；基于隐层指纹和两种先验知识生成目标图像的超参数指纹并输入目标解析网络中，输出目标图像的源模型超参数预测结果，以确定目标图像的生成式模型。本申请可以对各类生成式模型的超参数的痕迹进行精细化区分，动态响应输入实例级别的变化，生成对应于各类超参数的超参数指纹，可以对生成式模型更精准的解析提供精细化的信息指导。