一种基于参量自信息的管道泄露振动信号降噪方法

本发明属于结构健康监测与振动信号处理技术领域，公开了一种基于参量自信息的管道泄露振动信号降噪方法，通过改进SAA算法构成ASSA，优化VMD‑SI中的模态分解数和惩罚因子；然后，通过计算固有模态函数与原始信号的归一化自信息距离，以区分有效IMF成分和无效IMF成分；利用有效IMF分量对滤波后信号进行重构。本发明所述方法通过ASSA算法提高全局寻优能力，避免传统算法带来的局部最优停滞的情况，消除了管道处于复杂环境带来的振动信号不规则性干扰；引入自信息避免传统方法中常见的模态混叠、过度分解等问题；能够更好地适应非平稳信号的特性，提高信号的信噪比，从而更准确地提取泄漏特征。