摘要
本发明提供了一种土壤和地下水中有机污染物检测方法,属于土壤和地下水中有机污染物检测技术领域,包括:首先,采用遍历方式在无污染的土壤和地下水样本中加入单种有机污染物,记录实验数据。然后,采用正交试验设计方法,得到有机污染物组合,并进行同样的实验。基于实验数据,建立考虑基质干扰的补偿方程组。利用机器学习算法对该模型进行训练,得到响应信号补偿模型。最后,采集待测样本,利用气相色谱质谱联用仪检测,并将数据输入补偿模型,得到补偿后的响应信号数据。结合标准曲线法,最终实现待测样本的有机污染物种类和浓度的定性定量分析,解决了现有技术存在难以有效消除基质干扰、仪器噪声等因素的影响的问题。
技术关键词
有机污染物检测方法
地下水
周期性噪声
机器学习算法
有机污染物检测技术
多氯联苯类化合物
方程
多环芳烃类化合物
样本
气相色谱质谱联用
数据
信号
背景噪声
平衡吸附量
长短期记忆网络
灵敏度矩阵
无污染
遍历方式
误差矩阵
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人工智能算法
数据处理软件
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数据传输功能
心音呼吸音信号
诊断方法
分布特征
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模型训练模块
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分析方法
非易失性计算机可读存储介质