摘要
本发明公开了一种结肠息肉的复合处理方法及处理系统,能基于图像分类模型对于输出的图像进行分类预测,并提取预测概率最高的类别标签及其置信得分;将标签和置信得分叠加到原始帧上,以及将不同性质的息肉转换成不同的颜色,并标注息肉时间点,形成一个彩色的时间进度条,将该进度条和原结肠镜视频组合在一起,形成一个全新的视频作为输出结果,为后续结肠镜微创手术提供快速回顾工具;可帮助内镜医师准确掌握息肉的位置和形态,快速定位先前发现的息肉,从而缩短手术时间,降低术后并发症风险,提高诊疗效率。
技术关键词
图像分类模型
进度条
图像格式转换
结肠镜图像
腺瘤性息肉
缩短手术时间
视频
术后并发症
预训练模型
标签
颜色
节点数
优化器
周期
锯齿状
饱和度
对比度
训练集
像素
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参数
图像分类模型
特征值
阴道镜
图像分类方法
宫颈
图像分类模型
融合特征
航空发动机气路
融合神经网络
脉冲
多模态特征融合
图像格式转换
图像分类方法
图像分类模型训练
图像类别
优化器
分类准确率
图像生成模型
场图像
感知损失函数
数据
高分辨率遥感影像