一种数据缺失下固体废物倾倒场遥感图像生成与检测方法

本发明公开了一种数据缺失下固体废物倾倒场遥感图像生成与检测方法，包括：步骤1：构建图像生成增强数据集；步骤2：在本地配置并部署预训练的图像生成模型，对部署的图像生成模型进行注意力重加权参数微调，获得为固废倾倒场遥感图像定制的图像生成大模型；步骤3：使用图像生成增数据集中的倾倒场图像训练一个图像分类模型作为生成图像过滤器；获得增强固废倾倒场检测训练集；步骤4：基于步骤3中的增强固废倾倒场检测数据集，训练不同类型的目标检测模型，最终选取在测试集上性能指标最高的n个模型作为综合最佳模型；步骤5：选定目标区域，选出的n个最佳模型进行多模型融合检测，得到目标区域像素级倾倒场定位和分类结果。