摘要
本发明提供基于标准图例库的地下管网工程图纸绘制方法及系统,涉及工程绘图技术领域,包括获取管线空间位置、连接关系和图例信息的初始数据;利用深度神经网络检索匹配度最高的标准图例生成二维工程图纸;将二维图纸转换为三维模型,利用基于场势流动的优化算法调整存在碰撞风险的管线布局;根据优化后的三维模型自动更新输出工程图纸。本发明实现了管线布局的智能优化,提高了图纸绘制效率和准确性。
技术关键词
工程图纸
三维管线模型
方程
流线
深度神经网络
地下管网工程
语义特征
压力
视觉特征
密度
绘制方法
空间位置关系
计算机程序指令
工程绘图技术
连续性
生成树
布局
融合深层特征
地质勘测数据
系统为您推荐了相关专利信息
重识别方法
LSTM模型
融合网络架构
行人重识别
深度学习网络提取
文本特征向量
图像特征向量
病历
融合深度神经网络模型
分类方法
涌水量预测方法
注意力
预训练模型
数据标签
通用特征