摘要
本发明公开了一种步态情绪识别方法、系统、设备及介质,其中,该方法获取步态序列数据,以及所述步态序列数据的步态情感信息;将所述步态序列数据输入至步态骨架框架中进行骨架特征提取,得到增强骨架特征,以及所述增强骨架特征的骨架特征得分;将所述步态情感信息输入至步态情感框架中进行情感特征提取,得到去噪情感特征,以及所述去噪情感特征的情感特征得分;根据所述增强骨架特征和所述去噪情感特征,对所述骨架特征得分和所述情感特征得分进行决策级融合,得到所述步态序列数据的情绪识别结果。该方法可以降低步态情绪识别所需的计算资源,有效提高步态情绪识别的准确度。本发明涉及人工智能技术领域。
技术关键词
骨架特征
情感特征
输出特征
缩放特征
情绪识别方法
特征提取网络
注意力
卷积模块
空洞
特征选择
框架
处理单元
情绪识别系统
数据
空间特征提取
处理器
人工智能技术
序列特征
决策
系统为您推荐了相关专利信息
肿瘤图像处理方法
注意力
原位
混合模块
数学模型
模型训练方法
权重特征
样本
识别方法
人工智能方法