摘要
本发明提供一种兔气道原位肿瘤图像处理方法,涉及图像增强领域,旨在通过构建兔气道原位肿瘤图像特征增强网络,利用动态窗口方法改进传统注意力窗口的大小,通过自适应计算动态窗口的注意力权重,增强图像的空间特征提取能力;提出一种提取特征通道间全局依赖关系的BCDM模型,改进提取特征通道间的全局依赖关系,增强通道特征的表达能力;结合改进的空间注意力权重和通道注意力权重,对空间特征和通道特征进行加权融合,提升图像的增强效果。
技术关键词
肿瘤图像处理方法
注意力
原位
混合模块
数学模型
通道
动态
窗口方法
输出特征
多尺度特征
特征值
生成位置信息
图像增强模型
因子
空间特征提取
复杂度
交互机制
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训练注意力
干扰资源分配方法
无人机集群协同
编码器
残差网络
激光跟踪仪
系统误差模型
误差标定方法
三坐标测量机
坐标系
多参数
特征提取单元
视觉特征
注意力机制
多模态数据采集
计算机视觉
识别方法
算法模型
数据处理单元
识别系统