一种基于自注意力机制的布料穿透处理方法

本发明公开了一种基于自注意力机制的布料穿透处理方法，涉及布料穿透处理技术领域，包括首先，将服装主干网络预测的服装顶点作为输入，使用神经网络计算SDF值；其次，将服装顶点与身体和服装相关的特征进行拼接，执行采样和聚合操作，利用自注意力机制学习区块内部和区块间的关联性，获取服装的局部几何信息和全局几何信息；然后，执行上采样过程，将区块级特征重新映射回顶点级，计算每个顶点的缩放因子，然后将其乘以SDF的绝对值以确定移动偏移量，从而进行穿透处理。因此，采用上述一种基于自注意力机制的布料穿透处理方法，显著提升了碰撞处理过程的实时性、高效性以太碰撞响应精度，大大简化了问题的复杂性，适用于任意的服装生成后处理。