一种鲁棒的模型参数不确定性量化方法

本发明提供了一种鲁棒的模型参数不确定性量化方法，包括：构建先验实现集的若干个先验实现子集；计算先验实现子集在数据空间中的期望范围；对期望范围中所有期望进行评估，得到若干个后验期望及对应的子集；从若干个后验期望中获取后验期望的上限及下限；基于后验期望的上限及下限来量地质参数的不确定性。本方法在计算期望范围阶段，仅基于先验实现的子集在数据空间中计算期望范围，不需要随着参数更新反复运行正演模拟，大大减少了计算量。此外，通过获取多个后验期望及其相关子集，进一步挖掘数据价值，更全面、精准地捕捉地质参数的不确定性信息。