摘要
本发明提供了一种对话优化方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及人工智能技术领域。该应方法用于运行有对话模型的电子设备,该方法为:当对话模型在当前会话中每完成一次回复时,获取对话模型在当前会话中的历史回复次数和全部历史对话数据;在历史回复次数满足预设优化条件时,会将全部历史对话数据中的重复对话数据过滤后作为提示数据输入对话模型,使得对话模型能够基于提示数据确定用户后续在当前会话中输入的提问数据对应的回复内容。由于提示数据中已经删除了重复对话数据,所以后续对话模型在确定回复内容前能够以该提示内容为参考来理解上下文,从而避免后续的回复内容与之前的回答重复,提高了对话模型的回复质量,提高了用户体验。
技术关键词
数据
电子设备
重构
聚类
可读存储介质
人工智能技术
优化装置
处理器
模块
存储器
计算机
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